AI中的数据印象

AI技术本质上是数据处理技术，AI使用的手段是数学，使用的工具是大规模分布式高性能计算机机群。具体来说，AI利用计算机的算力，通过数学方法解释每个数据编码的内涵，并找出这些内涵之间的相关性，从而给请求者提供答案。这些答案可以是文字、语音、视频或图片。简而言之，AI能够理解人类编写数据的内涵，并根据人们提出的问题逻辑内容的顺序给出相应的答案。

AI给出的答案取决于它所能使用的数据，包括网络积存的数据量和数据质量。如果数据量不足，AI就像一个知识不渊博的老师，无法给出完美答案，也无法解答复杂问题。数据质量包括优质数据和低质数据。优质数据是指现存数据中那些具有真理性、科学性，并在理工设备和客观存在中出现或被使用过的数据。相反，无实质内容的形容词、客观不存在的谎言以及被多次涂改的模糊数据等都是低质量的数据。换个角度来说，AI是智能，智能是理解自然和客观存在的能力，而不是凭空制造谎言的能力。AI是对现存数据进行智力编辑和答案输出，因此数据的科学性、真理性和客观性决定了AI智能的高低。

在数据世界里，AI像海市蜃楼一样对应映射真实世界。同时AI根据外部请求驱动数据，将数据合成为满足请求条件的映像答案给请求者。在数据世界中，AI会为每个使用数据的主体对应生成一个相关性数据的数集，并以此数集刻画出每个独立的数据个体，数据个体的特质、偏好和潜在需求等信息都被包含在AI所逻辑出的数域中。因此，在未来的AI与人类对话中，同一个问题的请求，不同的请求者将得到不同的答案。这就像人类在谈论同一个话题时，当面对的对象不同，使用语言、语气、内容和措辞都不相同。

AI根据数据的相关性形成数据个体，类似于人类对他人或事物产生的印象。这些印象的好坏会影响AI给出的结果，进而直接影响人类借助AI获得的商业收益。AI使用的数据不仅限于人类开发的如图片、文字等任何格式数据，还包括物理数据，例如某个物理位置上经常产生的数据和数据检索。简单来说，人类使用互联网数据的行为，如数据检索、内容阅览、阅读时间等心理行为，都会被采用形成到对应的个体数集中，这些个体数据构成了AI对个人的印象。因此，不同的人将从AI输出的结果中得到不同的答案和结果。

AI通过分析人类行为来判断人类的潜在目的。因此，数据的真实性、真理性和逻辑性是人类在AI给出的数据个体中获得良好印象的基础。在AI中形成良好印象可以为个人和企业带来收益！