文字与人工智能

文字是人类使用象形符号，或拼写编码也就是字符构成的容器，并给每个容器赋予内涵，然后人类再把这些一个个被赋予内涵的文字组合起来，便形成了语文中的句子，句子可以承载人类的思想、情感、知识等任何信息，句子可以跨越时间和空间传递信息，人类的信息是人类通过智慧加工出来的果实；

人工智能是通过机器把人类用智慧写出的文章、说出来的话(语音可以转变成文字)等能承载信息的载体分解开成为单字、组合字以及句子甚至一段文字、这些被分解的单词、短语或段落如同建造房屋的砖瓦这样的单元建材、是构成人工智能答案的基础材料，如何处理这些携带人类智慧的单字、句子或长短不同的文章、每个数据智能处理公司的方法都不会相同、但他们的目的就是一个、把这些语言信息通过数学模型重组构成句子和答案；

人工智能的智慧能力、受到文字特征与数量以及网络即存信息优劣的直接影响，从文字本身看、一种语言的文字越多、这种语言所能承载的信息量就越大、其形成智能的信息单元也越多，因此被生成的智能结果也有相对高的智能程度、相反，单词少的语言、其对应的信息单元也少、尽管存在一词多义、但对机器处理生成智能而言是非常不确定的结果、简单的讲，一种语言的文字数量决定其语言生成智能的智能程度；再有、象形字没有拼写文字的比较优势，象形文字不容易被切分成正确的词组和短语、而且经常是一词多意、这给机器应用数学模型重组句子过程中带来复杂的不确定性，也因此带来不确定是否准确的结果或答案，从而降低了人工智能的智能度；人工智能给出的答案是对网络上已经存在信息进行分析整合后生成的智能答案或结果、因此网上存在信息的科学性、真理性以人类约定的伦理性决定智能答案的高度和准确性，因此网络上现存信息的质量决定人工智能的答案质量；

网络人工智能不同于单机设备智能、前者是对海量文字分切数据化后、对已经存在的人类信息进行编辑和索引的过程、后者是在N多个条件下选模计算指令的过程，网络人工智能大都是社会活动与社会管理应用、包括商业上市场营销产品销售，因此、我们任何一个出口企业如果使用网络做市场营销或产品销售、首先应该考虑我们用来营销和销售的文字是否是可以被智能处理，否则我们的市场营销以及产品销售信息就无法被智能化处理、当然也就没有机会被呈现在智能答案中展示给市场上的采购商！