出口与简单的数学思维

数学作为一种科学方法有很多层次和角度，不同层次、不同角度的数学方法可以解决不同领域的问题。比如加、减、乘、除虽然是很简单的数学方法，但是做任何定量计算时使用的复杂数学方法里也绝对离不开加减乘除。数学包含定量分析、函数关系、偶对比较等等多种数学方法，这些数学方法没有高低之分，只是应用在不同的层面和不同的领域而已。

今天的世界不再是20多年前的那个世界，人类社会已经进入了“新生人类”时代，虽然人类的生理机能没变，但是人类的社会行为方式已经发生了巨大的改变，渐渐的，随着时间的推移会彻底改变，因为人类社会是追逐利益的社会，人类的行为就由信息渠道和财富渠道的流动方式所决定，也就是哪里有财富、哪里有能获得财富的消息，人类就会为了获得财富或利用获得财富的消息而改变自己的行为。

财富需要挖掘，就如同我们听到哪里有“矿”，就跑去那里挖矿，我们听到或看到别人挣到了钱，我们也学着做一样，这个过程就是财富挖掘，财富挖掘无非是做两件事，第一，挖掘出财富所在的地方，第二是打听到身边有财富的人他们在哪儿挖到了财富。

于是在20多年前，那些想获得大财富的人就不断的到世界各地去考察，那些羡慕别人富有，想成为跟他们一样富有的人，就利用各种机会到全国各地考察，他们的目的，就是挖掘出财富所在的地方和找到获得财富的方法。

20多年已经过去，挖掘财富的方法也变了，今天人类挖掘财富首先通过数据挖掘实现，特别是作为主流社会主体的、那些受过良好教育的80后，他们会毫不犹豫地通过数据挖掘去实现财富挖掘。数据挖掘是可简单也可复杂的数学方法应用，数据在人类社会中是被赋值的事物属性的集合，数据挖掘翻译成人类的社会语言来说，就是把符合属性的群体通过数学方法找到，数学方法的优势就在于能找到事物背后的复杂关联性，因为人类的分析能力最多不过分析3层、3层往后的那些盘根错节的关系，人类几乎没有能力捋顺，而数据挖掘则可以轻松地找到它们的相关性。

出口是买卖双方通过偶对而实现的财富交换过程，任何一个产品以单价乘以全世界市场都是一个巨大的金矿，这些财富由于处于较深的层面，只有通过数据挖掘才能挖到。

数据挖掘是数据相关性的逻辑筛选，由于相关的复杂性，数据挖掘只能通过计算机才能完成，当我们想象把每个国家的网络里连接的所有电脑构成一台计算机，网络中的数据挖掘就变的简单起来。

使用数据挖掘得到数据结论和映像是现今世界的主要科学方法，就如同现在天文望远镜的观测并不是一个简单的光学层面的望远，而是通过射线反射的数据质点构成映像，所以，出口企业使用数据挖掘做出口就能找到那些不在表层的深层客户！